中值滤波计算步骤

中值滤波是一种非线性滤波技术，用于去除图像中的噪声。其计算步骤如下：

1. 读取图像 ：首先读取需要处理的图像。

2. 设定滤波窗口大小 ：确定滤波器的大小，通常窗口大小是奇数，且宽度和高度相等（winX = winY）。

3. 扩展图像边界 ：如果需要考虑边界情况，可以对原图像进行扩展，通常左右边界各扩展winX/2个像素，上下边界各扩展winY/2个像素。

4. 遍历图像像素 ：逐行扫描图像中的每个像素点，并考虑其邻域像素。

5. 排序邻域像素 ：将邻域内各元素的像素值从小到大进行排序。

6. 计算中值 ：根据窗口中元素的个数是奇数还是偶数，取排序后位于中间位置的值或中间两个值的平均数作为滤波后的像素值。

7. 更新图像 ：将计算得到的中值赋给目标图像中对应位置的像素点。

8. 重复步骤4-7 ：直到处理完图像中的所有像素点。

9. 输出结果 ：最后输出处理后的图像。

中值滤波对于椒盐噪声有很好的过滤效果，但可能会导致图像边缘的不连续性。此外，中值滤波的时间复杂度与排序算法有关，对于大图像，可能需要较长的处理时间。

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